Sıkça sorulan sorular

MLVisor, otonom bir yapay zeka üretim stüdyosudur. Tek bir cümleyle tarif ettiğiniz hedefi alır; veriyi analiz eder, modeli kurar, kodu yazar ve sonucu kullanılabilir kılan arayüzü üretir. Amaç, bir veri bilimi ekibinin haftalar süren döngüsünü tek bir çalıştırmaya indirmektir.

Hayır. MLVisor sıfır uzman bağımlılığı hedefiyle tasarlandı. Otonom modda hedefinizi bir cümleyle yazarsınız ve VisorEngine gerisini yapar. Kontrolü elinizde tutmayı tercih ederseniz manuel mod her parametreye ve metriğe erişim verir.

Otonom modda tek bir cümle yazarsınız; veri seçimi, model kurulumu, kod ve arayüz üretimi motora bırakılır. Manuel modda veri hazırlığından model parametrelerine kadar her adımı kendiniz yönetirsiniz — kararlar veri kümesine uygulanmadan önce inceleyebilirsiniz. İkisi arasında geçiş yapabilirsiniz.

Her çalıştırma performans metrikleri, eğitim ve doğrulama eğrileri ve canlı bir dağıtım raporuyla birlikte gelir. Ayrıca 3B geometrik analiz ekranında modelin veriyi nasıl ayırdığını görsel olarak inceleyebilirsiniz — sonucun nasıl elde edildiği, sonucun kendisi kadar görünürdür.

Evet. Üretilen kod yığını ve model sizindir; yeniden üretilebilir biçimde saklanır. MLVisor'u kullanmayı bıraksanız bile elinizde çalışan ve okunabilir bir yığın kalır.

VisorEngine kendi olasılıksal çıkarım motorumuzdur — dışarıdaki bir büyük dil modelinin sarmalayıcısı değildir. Bir sonraki kelimeyi tahmin etmek yerine matematiksel bir olasılık uzayı üzerinde dal-sınır (branch-and-bound) araması yapar. Bu sayede dil modellerinin bağlam kaybettiği büyük veri kümelerinde kesinliğini korur.

Hayır. Döngüde hiçbir dış model, API veya çıkarım sağlayıcısı yoktur. Bu bir tercih değil, mimarinin kendisidir: motor kendi kendine yeter, dolayısıyla dışa giden bağlantısı olmayan bir ortamda da çalışabilir.

Ortalama bir çalıştırma yaklaşık 7 dakika sürüyor. Süre veri kümesinin boyutuna ve problemin türüne göre değişir, ancak yaklaşım gereği veri büyüdükçe bir dil modelinde olduğu gibi bağlam penceresi duvara toslamaz.

SQL veri kaynakları, Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Docker ve Linux ortamları destekleniyor. Motor veriyi bulunduğu yerde okur; verinizi taşımanız gerekmez.

MLVisor içinde çalıştığınız üretim stüdyosu ve tüm sistemin taşıdığı isimdir. VisorEngine merkezindeki çıkarım motorudur. VisorHub ise daha sonra gelecek olan platform: modellerin ve veri kümelerinin yayımlandığı, keşfedildiği ve birlikte geliştirildiği yer. Üçü de ImperialTechs tarafından, aynı bağımsız çekirdek üzerine inşa ediliyor.

Evet. MLVisor tümüyle kendi güvenli altyapınızda çalışır; döngüde harici bir LLM, model veya API yoktur. Veri kümeleriniz ve model ağırlıklarınız açık onayınız olmadan kümenizden çıkmaz.

Kendi bare-metal sunucularınıza, özel bulut hesabınıza veya internet bağlantısı olmayan hava boşluklu bir ortama. Üçü de destekleniyor.

Bugün itibarıyla SOC 2 veya ISO 27001 sertifikamız yok ve olduğunu iddia etmiyoruz. Veri yerleşimi, KVKK aydınlatma yükümlülükleri ve GDPR uyum ilkeleri bugün karşılanıyor; bağımsız sızma testi ticari lansmandan önce, sertifikasyonlar ise sonrasında planlanıyor. Ayrıntılı durum güvenlik sayfasında.

Hayır. Site hiç çerez kullanmıyor; analitik, etiket yöneticisi veya reklam pikseli de yok. Yalnızca tema ve dil tercihiniz tarayıcınızın yerel depolamasında saklanıyor ve bize hiç iletilmiyor.

Henüz hayır. MLVisor lansman öncesi bir üründür; açık bir kayıt akışı yok. Erken erişim ve pilot kurulumlar şu an doğrudan görüşme yoluyla yürütülüyor — iletişim sayfasından bize yazabilirsiniz.

VisorEngine v3.0 ve kamuya açık kıyaslama yayını Q4 2026'da planlanıyor. MLVisor üretim stüdyosunun ilk sürümü ise Ocak 2027'de çıkıyor; ilk ticari kurulumlar aynı çeyrekte. Güncel plan yol haritası sayfasında; tarihler değişirse orası da değişir.

Fiyatlandırma, MLVisor üretim stüdyosunun Ocak 2027'deki çıkışıyla birlikte açıklanacak. Bugün yayınlanmış bir liste yok — ürün çıkmadan fiyat vermek, sonradan geri alınması gereken bir söz olurdu. Ürün kendi altyapınıza kurulduğu için fiyatlandırma da kurulumun şekline göre belirlenecek; o tarihten önce değerlendirme yapmak isterseniz doğrudan görüşüyoruz.

Kendi kendine başlayabileceğiniz bir deneme sürümü henüz yok. Değerlendirme yapmak isteyen kurumlarla birebir görüşüyor ve uygun olduğunda pilot kurulum planlıyoruz.

MLVisor, ImperialTechs bünyesinde geliştiriliyor. Ekip iki kurucu ortak tarafından yönetiliyor: Muhammet Polat (çıkarım mimarisi ve VisorEngine) ve Berkay Başeski (ürün, platform ve ekosistem).

Bağımsız altyapı üzerinde çalışan otonom yapay zekaya ilgi duyan araştırma ortakları, kurumlar ve yatırımcılarla görüşüyoruz. Konuşmayı başlatmak için iletişim sayfasını kullanabilirsiniz.

Açık ilanlarımızı kariyer sayfasında yayımlıyoruz. Şu an eşleşen bir ilan yoksa genel başvuru bırakabilirsiniz; ekip büyüdüğünde ilk oraya bakıyoruz.