VisorEngine üzerine kurulu
Ham veriden güvenebileceğiniz modele.
MLVisor veriyi hazırlar, modeli eğitip açıklar ve kodunu yazar — kendi altyapınızda, kendi olasılıksal çıkarım motorumuz VisorEngine ile.
Yolculuk için kaydırın
Tek ekosistem, kendi motorumuzun üzerinde
- 01
Üretim stüdyosu ve çatı
İçinde çalıştığınız stüdyo ve tüm sistemin taşıdığı isim.
- 02
Çıkarım motoru
Olasılıksal çıkarım çekirdeği — dış LLM veya API yok.
- 03
Paylaşım platformu
Modellerin ve veri kümelerinin paylaşılacağı yer. Stüdyodan sonra gelecek.
Üçü de ImperialTechs tarafından, aynı bağımsız çekirdek üzerine inşa ediliyor.
Merkezdeki çıkarım motoru
VisorEngine kendi olasılıksal çıkarım motorumuzdur — başkasının modeli üzerine bir sarmalayıcı değil. Matematiksel bir olasılık uzayında akıl yürütür; böylece LLM'lerin bağlamı kaybettiği büyük veride kesin kalır.
- 01Veri ve İstemKullanıcı girdisi ve veri entegrasyonu.
- 02Niyet ÇözümlemeMotor, kullanıcının gerçek hedefini saptar.
- 03Otonom AnalizVeri, bu hedefe göre analiz edilir.
- 04Olasılık UzayıMatematiksel çıkarım ve dal-budak araması.
- 05Dinamik İnşaÇözüm ve arayüzü otomatik olarak inşa edilir.
- 06RaporlaPerformans metrikleri ve canlı dağıtım raporu.
Ekibinizin zaten kullandığı araçlarla çalışır
Tamamının çalışmasını izleyin
Gerçek üründen baştan sona üç buçuk dakika. Merak ettiğiniz bölüme doğrudan atlayın.
Tam demo · 3:28İsterseniz her parametreyi, her metriği kendiniz yönetin.
Verinize hükmedin, modeli izleyin, kararı görselleştirin, paylaşın — sınırları siz belirlersiniz.
Veri İşleme & Hazırlık
Verinize tam anlamıyla hükmedin. Karar mekanizmalarını veri setine uygulamadan önce detaylı analiz edin.
- Tek tıkla istatistiksel analiz
- Tekrarlanabilir kod yığını
- Araç değiştirmeye son
Model & Performans Yönetimi
Eğitim sürecinin her anını yakından takip edin. Sadece sonuçlara değil, sürecin tamamına hakim olun.
- Canlı accuracy, F1 ve ROC-AUC
- Eğitim & doğrulama eğrileri
- Tek tıkla canlıya alma raporu
3 Boyutlu Geometrik Analiz
Karmaşık algoritmaların 'kara kutu' olmasını engelleyin. Modellerin veriyi nasıl ayırdığını görsel olarak deneyimleyin.
- Etkileşimli PCA izdüşümü
- 3B'de karar düzlemleri
- Yerleşik GeoGebra motoru
VisorHub ile Paylaşım
Çalışmalarınızı ekosisteme açın. VisorHub'da kaliteli veri setlerini ve modelleri keşfedin, analiz edin ve toplulukla paylaşın.
- Herkese açık veri & model kaydı
- Edge için optimize, kullanıma hazır
- Merkezinde topluluk
Jupyter’de devam edin
Yığına eklediğiniz her işlem gerçek, yorumlanmış Python olarak yazılır. Not defterini dışa aktarın ve zaten kullandığınız ortamda devam edin — hiçbir şey stüdyonun içinde kilitli kalmaz.
- Tek tıkla not defteri aktarımı
- Okunabilir, yorumlanmış kod
- pandas · scikit-learn · matplotlib
Tek cümle yazın.
Ya da hiç yapmayın. VisorEngine veriyi bulsun, modeli kursun, kodu yazsın, arayüzü inşa etsin.
VisorEngine'i inşa ediyoruz — birlikte inşa edelim
MLVisor lansman öncesinde. Bağımsız altyapı üzerinde çalışan, üretim seviyesinde otonom yapay zeka isteyen araştırma ortakları, kurumlar ve yatırımcılarla görüşüyoruz. Bu siz iseniz, sizi dinlemek isteriz.